對數據科學、機器學習感興趣?不如先來實踐一下!
指南者留學 Journey
2022年10月14日
閱讀量:1356
<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665730650096/1665730650096.png" width="808" height="61" /></p>
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<p style="text-align: justify;">很多同學經常感到迷茫,<strong>對申請目標,甚至未來職業發展方向拿不定主意</strong>,不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解,但無奈<strong>實習門檻高、試錯機會少</strong>,而項目實戰,卻是個高性價比的選擇。</p>
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<p style="text-align: justify;">通過精心設計的項目,可以<strong>了解并體驗到業界常規的作業模式和需要掌握的技能</strong>,真實的實踐場景更能讓你提前感知是否是自己的興趣所在。這對你發現職業興趣、提升相關技能、積累實操經歷都非常有益。</p>
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<p style="text-align: justify;">數據科學專業,是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。</p>
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<p style="text-align: justify;">指南者的<strong>人工智能項目實戰</strong>,就以機器學習方法為核心,引用熱門項目實戰,由指導老師帶領學員,完成數據預處理、數據變換、特征工程、模型搭建與調參、模型評價、模型集成等,<strong>切實體驗機器學習的實際應用</strong>。</p>
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<p style="text-align: justify;">我們一起來看看在《匯豐銀行外幣理財用戶購買意愿預測》項目中,同學們都做了什么。</p>
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<li style="text-align: justify;"><strong>PROGRAM</strong></li>
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<p style="text-align: justify;">銀行外幣理財產品,是由商業銀行推出的表外業務的一種,它是銀行理財的重要業務。此類產品都有一些投資條件,例如某行美元產品一般是5000元起點,有的產品達到1萬或2萬美元,追加部分一般是100美元遞增,也有1000美元的。所以投資者的篩選顯得尤為重要,以往大多都是根據業務員的經驗判斷,這種耗時耗力的模式在當前大數據時代是很容易被淘汰的,目前大多都是依靠人工智能技術來對用戶進行評級劃分再交以業務員聯系,可以精準的定位到用戶,縮短成交時間與成交成本。</p>
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<p style="text-align: justify;">我們將對匯豐銀行以往的用戶購買外匯理財產品的數據以及用戶本身的信息來進行有效特征的篩選,并且通過用戶自身信息與過往金融行為來搭建購買意愿預測系統,該系統可以通過數據來對用戶的購買意愿進行判斷,并且提供意愿排名,來更為精準的找到意愿強烈的客戶提高產品的購買率。</p>
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<li style="text-align: justify;"><strong>優秀學員報告展示(放大查看)</strong></li>
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<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php8TQE51.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpaHIVdJ.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phprPKCv1.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5IuYkq.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpjEVTj4.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpur87gO.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php7GYR6L.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpBtrhYG.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpLZCcjW.jpg" width="808" height="1143" /><img style="width: 808px; height: 1143px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpOZqHU1.jpg" width="808" height="1143" /></p>
<p style="text-align: justify;">該項目是一個含金量很高的機器學習應用項目,將機器學習應用到用戶購買意愿預測中,從最后展示的報告來看,該同學對于<strong>python的熟練使用</strong>以及對于<strong>機器學習整體的應用流程</strong>都是很清晰的:</p>
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<p style="text-align: justify;">1.<strong>完整體驗機器學習的流程</strong>,從數據預處理、特征工程、模型搭建、模型調優、模型對比等都可以看出建模思路框架非常清楚;</p>
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<p style="text-align: justify;">2.<strong>python編程能力扎實</strong>,整個項目都熟練使用python以及其第三方庫完成,如:numpy、pandas、matplotlib、sklearn等庫都是熟練掌握;</p>
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<p style="text-align: justify;">3.對于<strong>機器學習算法</strong>也是很了解,在項目中使用了邏輯回歸、隨機森林、stacking三個模型,并且進行了超參數的調優最優利用相關指標來評價各個模型的好壞;</p>
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<p style="text-align: justify;">4.最終評判模型不光從指標好壞出發,還考慮到了模型預測的時效性問題,發現有些模型效果雖然好但耗時太久并不適合應用到實際中,從這可以看到<strong>建模結合實際</strong>讓模型可以更好地應用到實際問題中。</p>
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<li style="text-align: justify;"><strong>項目背書</strong></li>
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<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1665731161406/1665731161406.png" width="808" height="571" /><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1665731161399/1665731161399.png" width="808" height="571" /></p>
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<li style="text-align: justify;"><strong>學習過程(點擊放大)</strong></li>
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<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpl9FSLy.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpj4XMix.jpg" width="808" height="1676" /><img style="width: 808px; height: 1676px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php7ICucx.jpg" width="808" height="1676" /></p>
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<li style="text-align: justify;"><strong>報名信息</strong></li>
</ul>
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<p style="text-align: center;">10月19日開營</p>
<p style="text-align: center;">僅限12個名額</p>
<p style="text-align: center;"><img style="width: 750px; height: 7362px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665731232027/1665731232027.png" width="750" height="7362" /></p>
<p style="text-align: center;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665730658853/1665730658853.png" width="808" height="188" /></p>